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Coloquio de Exalumnos

Charlas del 16 de septiembre de 2020

Fecha: 16 de septiembre a la 1 pm de México (GMT-5).

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Expositores:

Marco Bertani-Økland. Tras completar sus estudios de licenciatura en Famat/Cimat (1998-2004) con una tesis de licenciatura dirigida por José Luis Marroquín, hizo su maestría y doctorado en la Universidad Tecnológica y de Ciencias Naturales de Noruega, especializándose en teoría cluster-tilting. Desde el 2010 trabaja para Computas, compañía noruega de consultores en tecnología de la información. Marco se esfuerza por crear soluciones tecnológicas de manera responsable y sustentable. Vive en noruega con su esposa y 3 hijos, en un pequeño pueblo famoso por su río con salmones.

Título. Cuando los algoritmos discriminan: ¿Cómo implementar inteligencia artificial de una manera responsable?

Resumen. El uso responsable de la inteligencia artificial requiere que sea lícita, ética y robusta. Durante esta plática explicaré qué herramientas existen actualmente para la implementación práctica de inteligencia artificial responsable. Daremos ejemplos de casos en los que fallan, hablaremos sobre privacidad, explicabilidad, cómo detectar y mitigar sesgos injustos, y cuáles son las fronteras actuales de la investigación en estas áreas.

Alicia Prieto-Langarica. Es profesora en el Departamento de Matemáticas y Estadística en Youngstown State University desde Agosto del 2012. Recibió la licenciatura en matemáticas aplicadas de la Universidad de Texas en Dallas en 2008, después de estudiar tres años en Famat/Cimat (2003-2006). Obtuvo su Doctorado de la Universidad de Texas en Arlington en 2012 bajo la dirección de Hristo Kojouharov. Su investigación es en matemáticas biológicas y su enseñanza ha sido reconocida recientemente con el Premio Nacional Alder de la Mathematics Association of America.

Título. Modelando el efecto de la temperatura en la calidad del sueño y otros problemas interesantes.

Resumen. El sueño es uno de los procesos biológicos, universal entre todas las especies, y que sin embargo es poco entendido. Una de las más grandes incógnitas es la relación entre la temperatura y la calidad y cantidad de sueño. Resultados experimentales sugieren que cambios en la temperatura ambiental pueden afectar los patrones de sueño. Diseñamos un modelo de ecuaciones diferenciales que describe la dinámica y varias características del ciclo REM/NREM y del ciclo del sueño. Este modelo puede servir para entender mejor la relación entre la temperatura y el sueño. En esta charla también hablaremos de otros problemas interesantes que han sido estudiados con modelos matemáticos.

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Coloquio de Exalumnos

Charlas del 2 de septiembre de 2020

Fecha: 2 de septiembre a las 2 pm de México (GMT-5)

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Expositores:

Matilde Martínez. Tras realizar sus estudios de licenciatura en la Universidad de la República en Uruguay, hizo su doctorado en el Cimat bajo la dirección de Xavier Gómez-Mont en 2005. Tras ocupar diversos puestos en Cimat y el Instituto Fields, se desempeña hoy en la Universidad de la República. Su trabajo se centra en el estudio de la dinámica de foliaciones. Comparte su vida con otro exalumno del Cimat, Richard Muñíz, y sus dos hijos.

Título. Puntos fijos de homeomorfismos del círculo

Resumen. Pocas definiciones en matemática son tan elegantes y sencillas como la definición de grupo. Pero entender la estructura de un grupo no es, en general, nada sencillo. Típicamente se hace estudiando sus acciones, o sea, las maneras en que el grupo actúa por automorfismos en algún espacio geométrico.

Voy a hablar de grupos que actúan por homeomorfismos en la circunferencia. Presentaré un resultado que relaciona los puntos fijos de los elementos del grupo con la estructura algebraica del mismo. Es un trabajo en colaboración con Joaquín Brum y Rafael Potrie.

Edgar Duéñez. Tras completar sus estudios de licenciatura y maestría en Famat/Cimat (1999-2005), hizo su doctorado en la Universidad de Tennessee, y estancias postdoctorales en Harvard y KU Leuven, Bélgica. Estuvo un tiempo en Google, y hoy en día desarrolla algoritmos de aprendizaje por refuerzo en DeepMind.

Título. Inteligencia artificial para el bienestar social

Resumen. Los avances tecnológicos van siempre de la mano con oportunidades para mejorar el bienestar social. El nuevo auge de la inteligencia artificial no es la excepción. En esta charla exploraremos dos alternativas para el uso de la inteligencia artificial como herramienta para atacar los problemas más difíciles de nuestro tiempo. Hablaremos de los proyectos de energía de DeepMind como la predicción de energía eólica y el acondicionamiento de centros de datos, así como el uso de sistemas multi-agentes para estudiar los fundamentos de cooperación y dilemas sociales.

¡Nos vemos!